国泰海通发布研报称，金融职业作为典型的数据、信息、决议方案密集型工业，其数智化转型需求与大模型技能特性高度符合。2025年DeepSeek R1的发布助推通用模型推理才能跃迁和本钱锐减，并完成模型开源，成为金融机构本地化布置AI的职业拐点。现在，AI使用已在各类金融机构的中心事务范畴以及中后台场景中加快浸透，未来AI有望重构金融事务流程和安排架构，为金融数智化翻开新纪元。

  自2018年OpenAI推出第一个版别的GPT模型GPT-1以来，通过多年开展，通用大模型技能已跨过“技能验证”向“工业适配”的要害拐点，AI在笔直范畴的规模化使用落地已箭在弦上，将逐步进入加快期。而金融职业作为典型的数据、信息、决议方案密集型工业，是AI使用落地的绝佳“试验田”。

  2025年5月，人民银行科技司司长李伟在《中国金融杂志》宣布署名文章，提出“要稳妥有序推动人工智能大模型使用，加快金融数字化、智能化转型”。近年来，人工智能有关方针和顶层规划，为金融机构由“数智化”进一步向“人工智能化”转型供给外部驱动。而从工业内部来看，金融机构IT开销的继续扩张，则为AI落地供给了微弱内驱，多个方面数据显现2024年以来金融职业大模型相关招投标已开端显着加快。

  一是通用模型结合金融语料进行练习，依靠通用模型才能的迭代，跟着推理大模型的推行浸透，AI处理杂乱金融问题的才能已有所增强，DeepSeek R1推理模型的发布更是成为金融机构本地化布置AI的职业拐点。

  二是开发金融垂类大模型，比较通用模型，金融垂域模型更适合处理金融职业的具体问题，与职业需求和合规性要求愈加匹配。在使用形式上，AI智能体尤其是多智能体协作已成为未来要点研制方向，现在大模型遍及使用在了解、问答、信息提取等“短考虑”金融场景，而智能体则首要面向需求AI自主承当长流程工作任务的高方案要求场景。

  1)金融信息服务。相关标的：同花顺300033）、九方智投控股、指南针300803）。2)第三方付出。引荐标的：新大陆000997）、新国都300130），相关标的：拉卡拉300773）。3)银行IT。引荐标的：宇信科技300674）、京北方002987）、广电运通002152）、神州信息000555）、中科金财002657）、高伟达300465）、天阳科技300872）;相关标的：长亮科技300348）。4)证券IT。引荐标的：恒生电子600570）、金证股份600446）、极点软件603383）。5)稳妥IT。引荐标的：新致软件、中科软603927）。