”）凭仗“LLM+Agent+MCP深度交融赋能数据财物洞悉与事务决议计划”事例成功当选，展示了公司在人工智能研制技能与数据管理实践中的抢先实力与职业影响力。

  此次当选的事例，环绕企业在数据爆发式增加布景下所面对的“数据门槛高、孤岛多、剖析慢”等中心痛点，提出了以大言语模型（LLM）、智能体（Agent）与MCP（Model Context Protocol）三大技能为中心的新一代企业级智能数据剖析途径解决方案。解决方案完成了从数据查询到决议计划主张的全链路智能化服务，用户仅需经过自然言语发问，即可触发杂乱的数据剖析、归因追溯与战略生成，极大降低了数据运用门槛，提升了事务呼应功率。

  现在，解决方案已在快消、零售等相关范畴试验落地，助力公司完成全途径出售数据的实时洞悉、滞销原因精准定位及差异化促销战略生成，提升了数据决议计划链路的功率与精准度。未来，该途径还将进一步拓宽至金融、制作等职业，赋能更多企业完成数据驱动的事务增加与智能化转型。