AI医疗是通过机器学习、自然语言处理、计算机视觉等先进的技术，对复杂的医疗数据来进行深度分析，辅助临床决策、优化诊疗流程、提升医疗效率的新型医疗体系，具备智能化、高效化、便捷化的特征，应用前景广阔。根据甲子光年《2024年中国AI医疗产业研究报告》，2023年中国AI医疗行业规模为973亿元，预计将在2028年达到1598亿元，2022-2028年间的年复合增长率为10.5%。细分市场中，AI医学影像和AI制药增长较快。

  近年来，国家已陆续出台多项政策支持AI医疗发展，2024年国家卫生健康委等三部委联合发布《卫生健康行业AI应用场景参考指引》，为医疗机构中的AI应用提供了众多具体的场景指导，加速了AI技术的落地实施。2025年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出探索推广人人可享的高水平居民健康助手，有序推动AI在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用。

  随着生成式大模型等AI技术的持续不断的发展，AI医疗逐步融入覆盖医疗产业各环节，但不同场景的应用成熟度存在非常明显差异。影像智能分析、蛋白质结构生成与预测、健康数据监测与解读等场景应用较为成熟，而临床试验设计与执行等场景成熟度相对更低。从商业化角度来看，行业龙头厂商对于AI+医疗投入力度持续加大，截止2024年底，能够对外提供医疗领域AI应用的产品和服务且已备案的模型和算法数量已达101个，呈逐步上升态势。从医院端来看，以头部三甲医院为代表，国内各医院正加快对AI大模型的部署及应用，并基于通用大模型推出各类专病专科大模型，更贴近临床实践，标志着国内医疗大模型的应用进入深化阶段。

  人工智能大模型技术在软件及服务领域的落地节奏低于预期的风险；AI医疗有关政策落地进度没有到达预期的风险；AI医疗产业发展没有到达预期的风险；行业竞争加剧的风险；宏观经济环境变动的风险。