记者10月24日得悉，据第三方商场陈述最新数据核算，2025年1-9月，金融职业大模型中标项目数量达358个，较2024年全年激增170%，发表金额规划达9.55亿元，同比增加近三倍。在这一快速生长的商场中，百度智能云凭仗其在技能、生态与场景交融方面的归纳才能，中标数量位居职业榜首，成为推进金融智能化转型的重要力气。

  数据显现，2025年前三季度，金融职业对大模型的投入呈现出“量价齐升”的态势。虽然项目金额中位数略有回落，但项目数量接连多个季度创出新高，反映出金融组织对大模型技能从“试点探究”迈向“规划化布置”的显着趋势。在这一快速地增加的商场中，百度智能云成为中标数量最高的服务商。据揭露材料显现，其在银行、稳妥、证券等多类金融组织中均有所掩盖，项目包括从底层算力、大模型渠道到上层智能使用的全链条环节。

  算力方面，百度智能云与招商银行正根据昆仑芯P800打开算力协作，为招行多个中心事务场景落地大模型使用供给全面支撑。昆仑芯P800不只功能杰出，更易于布置。据项目实测，其仅需32台服务器就能够完结千亿参数模型的全参数练习，可快速提高多模态数据剖析、智能客服、代码帮手等场景的使用效能，部分多模态模型推理功能到达职业抢先水平。

  智能体使用方面，本年4月，百度智能云与兴业银行联合发布“金融智能体联盟预备发动方案”。两边将以发布的两项技能作为中心支撑，在智能体中台、大模型使用等范畴打开深化协作，并共建联合立异实验室。构建敞开协同的金融智能体生态。

  “大模型在金融范畴的落地仍处于前期阶段，”一位职业观察者指出，“未来真实的抢先者，一定是那些既能供给安稳牢靠的技能底座，又懂事务、能陪同组织一起生长的厂商”。剖析以为，百度智能云之所以能快速占有商场高地，离不开其差异化优势的支撑。首先是其全栈的AI技能布局。 在金融这类对安全性、合规性要求极高的职业，具有自主技能道路和可控供应链成为要害竞赛力。百度智能云构建了从芯片、结构、模型到使用的四层架构。

  在芯片层，百度智能云完成了国产AI芯片的重大突破。本年4月，百度成功点亮国内首个全自研三万卡昆仑芯集群，并推出昆仑芯超节点，标志着百度AI基础设施进入功能抢先的新阶段。

  算力渠道层，百舸AI核算渠道，能够从资源预备、模型开发、模型练习到模型布置各个维度，满意企业大模型落地“快稳省”的要求。

  模型服务层，百度千帆供给掩盖模型调用、模型开发、使用开发到数据智能的全流程、一站式AI服务。值得一提的是，百度千帆在Agent开发工具链上，还支撑调用百度独有AI查找组件。

  使用层，百度智能云在8月推出全球榜首批数字职工。此外，百度智能云还对外发布了智能客服客悦、多模态视觉办理渠道一见等通用使用产品，以及结合职业Know-How开宣布的一系列职业智能体。

  其次，百度智能云还根据职业常识与场景交融推出多个面向金融等笔直场景的专精模型，其在与多家金融组织的协作中，完成了模型与事务数据、作业流程的深层次地交融，体现出较强的职业落地才能。

  到现在，百度智能云已服务800+金融组织，掩盖100%体系重要性银行，成为我国金融职业的首选协作伙伴。

  多年继续的堆集，让百度智能云在AI云赛道继续坚持领头羊。在本年8月IDC发布的《我国AI公有云服务商场陈述》中，百度智能云便以24.6%的商场占有率稳居榜首，接连六年、累计十次连任我国AI公有云商场冠军。多份威望陈述亦显现，百度智能云在 AI云全体竞赛中坚持安定抢先。

  跟着第四季度各类组织继续加码AI预算，金融大模型商场有望迎来又一轮增加。对百度智能云等头部AI云厂商而言，继续夯实技能优势、拓宽生态协作、深耕高价值场景，将是守住领头羊并参加下一阶段竞赛的要害。回来搜狐，检查更加多